，这样的变态访客是极少数。所以，保安不会那么地谨慎。

    但是，一旦遭遇到这样的极少数，许多家庭都会受到不可挽回的损失。保安能做的事情，其实很有限。

    而摄像头，只能起到监控的作用，起不到警示的作用。活人都不一定能分辨出来人是好人好事坏人，何况是一个摄像头！

    结账的时候，莫策用支付宝的刷脸功能。

    突然，他脑子里灵光一闪。

    刷脸！

    现在的人脸识别技术发展得相当之快，已经有一亿人在用刷脸支付。人脸识别能够精确地识别一个人的五官样貌，即使换了发型，即使脸上表情不一，也能精准地识别出来。如果他在监控摄像头上加上人脸识别功能，是不是能够识别出那些心怀不轨的歹徒？然后在电脑上或者手机上设置提醒系统，一旦识别出此人是歹徒就通知给观察者，那就解决这个问题了。

    想要达到这样的技术水准，其实不是很难。但是，实施起来有一个最大的现实问题。那就是，需要知道哪些人是歹徒。如果公安民政机关把所有拘留过关押过的违法者、犯罪者的人脸资料提供给他，他才能让摄像头达成预防歹徒的功能。

    但是，不管是出于**还是出于安全，公安民政机关都不会把公民的这些**资料透露给他。

    莫策不得不承认，自己有点异想天开了。那么，他得换一种思路。如果没有办法按图索骥，没有办法按照资料库来识别出歹徒，那么能不能创造一种方法来识别出歹徒？

    思考点还是落在人脸识别上。

    如果人脸识别能够识别出一个人的喜怒哀乐，甚至识别出他的微表情，从而分析出此时此刻的心理状态。比如，摄像头分辨出某个来校园的访客在明显地压制自己的愤怒，那就说明此人危险。保安不让他进校园，甚至对他展开盘查，那就可以成功地预防这个潜在的歹徒伤害校园里的学生和老师。

    这条思路可行！

    现在人工智能发达，只要采取足够量的人脸和表情的样本，就能分析归纳出不同的微表情所对应点的情绪。观察者，也就是保安，就去重点对待那些带有危险情绪的家长和访客。

    在拥有海量的数据库之后，人工智能在某一件事情上能够做到极致，能比许多非专业人士做得好。

    莫策说干就干，立刻向公司提出发展人脸识别的监控摄像头项目的建议。但是公司对这个项目持以怀疑的态度，担心花许多本钱制造出来的东西没多少的市场。很多学校建校六七十年都没有发生过暴徒冲入校园贷的事情，因此没有必要购买这样的设备。如果真的有暴徒想冲击校园，而且暴徒不止一个，那么三四个保安绝对拦不住，摄像头警醒了也没有。

    莫策只不过是公司研发部的一名主管，不是公司的老板。没有公司的支持，这个项目就很难开展下去。但是一想到暴徒冲击校园时莫千寻吓得瑟瑟发的画面，他就紧张不已，担心自己的宝贝女儿再度被笼罩在暴力的阴影之下。

    既然公司不支持，那就自己干！

    此后，莫策花了大半年的时间做数据收集，做数学建模统计，准备相关的软件硬件，终于做出一个雏形。等到第二年的秋天，也就是惨案发生的一周年，他独自做出一个样品。

    他在家里做实验，拿着摄像头去识别某些歹徒实施犯罪前的人脸图片，监控立刻给出报警，标注此人处于极端狂躁极端危险的情绪。他接着用摄像头去识别犯罪电影里的反派角色的人脸图片，准确率非常之高。最后，他拿着摄像头对准自己，可惜他自己没有犯罪的心思心理，呈现不出那样的表情，因此摄像头识别不出来。

    在自己家中尝试的实验成功之后，他立刻拿着摄像头去找学校的领导，介绍这款人脸识别的监控摄像。如果校门口放上这样的摄像头，那么所有的犯罪分子都不可能走进学校。在他畅想绝对安全的校园时，校长打断了他的陈述。

    校长是个五十出头的中年人，非常稳重，看起来也非常和蔼。

    校长问笑道：“莫经理，您的这款产品听起来的确不错，如果放在自己家门口，用来识别客人是否心怀叵测，是否来者不善，我绝对赞同，因为自己家是非常私人的地方。但是学校不一样，学校是公共场所，每天几千的师生出入，甚至有上千的家长来接孩子上下学。且不说需要多少个你这样的人脸识别监控摄像头，单说他的准确率。每个人每天都会制造出非常多的表情，以及你说的微表情。但是，一个人在犯罪之前会露出那种即将犯罪的表情，不等于一个人露出即将犯罪的表情就会真的会去犯罪。你能理解吗？”

    莫策一愣，没想到校长会从这个逻辑上拒绝他。

    校长继续说：“您也是成年人，您也肯定知道每个成年人都会遭遇到各式各样的不公，每个人都会隐忍，有时候的确会想着做一些释放自己情绪的过分的举动。但是，在生活面前，在工作面前，成年人还是会尽力去隐忍。在努力隐忍的时候，非常有可能露出暴走的那种表情。比如我们的老师，优秀老师的称号没给